2023计算机专业考研数学 萧箫发自凹非寺量子位|ICML2

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ICML2023时间检测奖揭晓！ #

去年和以往一样，只是一篇得奖论文和两篇冠军（Up），均从ICML2023的论画集中选出，“在过去10年里持续形成影响力”。 #

其中，得奖论文的第一作者是徒弟Zemel，第二作者伍昱（Wu）是清华元培校友，曾在智源和工作过，现在是AI的联合创始人。

整体来看，去年的ICML时间检测奖也“与时俱进”—— #

无论是最佳论文还是冠军论文，提名理由都和生成式AI有关，其中一篇论文还影响了Dall·E和等最新一批生成式AI的进展。

因此，去年得奖的到底都是些哪些论文？ #

一上去瞧瞧。 #

时间检测奖颁给徒弟 #

去年的时间检测奖最终得奖论文是Fair。

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这篇论文来自伦敦学院和谷歌，在微软学术显示引用次数已有1670，可以说是通过学习后边表示来实现算法公正性这一领域的开山之作。 #

这篇论文提出了一种适于公正分类（fair）的学习算法，将公正性叙述为一个优化问题，同时实现了群体公正性和个体公正性。 #

论文的得奖理由是： #

这篇论文在“机器学习和公正性”这一领域中发挥了重要的影响力，向机器学习社区介绍了包括群体公正性、个体公正性在内的各类公正的概念，现在，它早已成为机器学习一个成熟的子领域。 #

随着先进的机器学习系统（一般称为生成式AI）在社会中广泛布署，以不可预见、且潜在的成见和不公正的方法影响社会，这一领域正显得越来越重要。这篇论文提出了现在机器学习公正性领域旨在于解决的核心研究问题、以及怎样评估所开发工具的有效性的观点。

这篇论文一共有五名作者。

Zemel，西班牙学院院长，研究方向主要在AI鲁棒性、少样本学习、算法公正性和持续学习上，现在微软学术的引用次数已有64780。 #

此前，他于1984年荣获耶鲁学院硕士学位，继而在伦敦学院计算机系学习，师从，并分别于1989和1994年荣获计算机科学的博士和硕士学位。

伍昱（Wu），研究兴趣是AI、大语言模型和多频域学习。

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她专科结业于上海中学元培学校，并于英国伦敦学院荣获计算机博士，此后，她在AI（MetaAI）兼任过研制安装工程师，也在上海智源人工智能研究院兼任过技术平台部开源平台负责人。

现在，她的最新身分是AI的联合创始人。

Kevin，现在是微软脑部的研究科学家，主要研究方向是机器学习。他于美国阿尔伯塔学院荣获硕士学位，在不列颠南非学院荣获博士学位，并在英国伦敦学院荣获硕士学位。

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Toni，西班牙学院院长，现在的研究方向是估算复杂度。她在宾夕法尼亚州立学院荣获硕士和博士学位，并于加拿大学院荣获硕士学位，当年在伦敦学院兼任院长。 #

Dwork，耶鲁学院院长、美国国家安装工程院院长，是差分隐私和工作量证明的发明者之一，现在研究方向囊括应用物理和计算机科学。 #

她以前在耶鲁学院荣获硕士学位，并在康奈尔中学读博，继而在谷歌工作过，现在是谷歌的杰出科学家。 #

不过对于这篇得奖论文，还有读者表示，想要实现论文目标看上去是不或许的，早已有专家在新的论文中提出了这一观点。 #

对此有网民回应觉得，这只是机器学习圈的常态，一波研究者不断找到实现特定目标的方式，同时另一波研究者不断证明这种方式是不或许的。

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也有两篇论文冠军

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去年还有两篇论文荣获了时间检测奖的冠军（Up）。 #

其中一篇名叫Deep，作者来自芝加哥学院和福特工业学院洛杉矶校区（at）。 #

这篇论文现在引用已有1915次，主要有两方面的影响力。 #

其二，论文提出了一种基于深度血管网路的多频域表示学习的原则性技巧。这些深度多频域学习已然成为生成式AI的亮点之一2023计算机专业考研数学，如DaLL·E、等。

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其一，这篇论文展示了在无监督方式下也能获取数据得良好表示，无需依赖于观测构建2023计算机专业考研数学，通过表示空间太冲联同一观测的多个视图就行，这也启发了许多近期关于无构建自监督表示学习的算法，包括对比学习等。

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另一篇论文名叫aofModel:inoffor。

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这篇论文现在引用已有2310次，作者分别来自耶鲁学院罗兰研究所（at）和MIT。

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这篇论文通过黑盒优化（black-box）和对机器学习的理解和进步证明，超参数调优是一个缜密的科学和安装工程问题，可以通过系统化方式而非启发式方式来解决。论文对数百个超参数进行了手动调优的试验，这只是对算法超参数调优最有劝说力的样例之一。 #

在此之前，虽然超参数调优对机器学习的实践特别重要、具有相当大的影响力，但它一直被觉得是一种“事后看法”或美术，而非科学。 #

ICML2023时间检测奖：

—完— #

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