华为mate：做困难的事情才能成为发达国家（深度好文）

明天还是讲讲华为。这几个礼拜华为发布的mate60pro爆火了，业界恐怕作为旗舰的mate60系列能卖上千万台，这是很了不起的成就了。 #

市场之所以对华为手机这么热议，并除了是单纯的一台手机的诱因，而是手机背后的这家公司，在过去多年持之以恒攻坚克难，从底层硬件芯片，操作系统，开发工具，云基座等方方面面的基础创新突破。这在中国的企业中，几乎是独一份的硬核存在。

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2023年的夏天，我以前写过一篇文章，称作《做困难的事情能够成为发达国家》

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短文一篇--要做困难的事情能够成为发达国家

我在总结发达国家之所以发达的经验中，得出一个推论，那就是所有的发达国家在迈向发达的过程中，最为关键核心的不是哪些搞了投票改选这些全球大量国家都能做的事情，而是她们都做了特别困难的事情， #

从大航海时代，到工业革命，到近代的曼哈顿，阿波罗计划等小型科学工程，西方人始终都在挑战世界上未曾有人做过的事情，这其实也就给西方社会带来了巨大的利润。 #

这个推论除了适用于国家，也适用于企业。西门子，谷歌，苹果，太空探求技术公司（）等等，这种企业和组织无一不是历经锤炼，攻坚克难，才有了现在的江湖地位。这个推论，对昨天的华为也同样使用。 #

2023至2023年一级建造师为什么不是四年一个周期最新变化，华为在过去的四年多上面一级建造师为什么不是四年一个周期最新变化，做的事情和布局极为全面，也十分扎实，远不止单单手机一个领域。 #

这么华为在过去的四年多做了哪些呢？我这儿想通过几个事例做一个简单的总结： #

1：做正确的事：面对外部压力，没有改变战略方向，继续坚定的走在建立智能世界的路上

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不管外部环境怎样，华为在坚持依照自己的目标走，并没有由于外部环境变化而改变自己的目标，而这个目标又刚好和俄罗斯的精英们对未来世界的判定不谋而合。

华为公司的愿景以前是“丰富人们的沟通和生活”， #

而从2023年开始，华为公司把愿景改为了：“把数字世界带入每位人、每个家庭、每个组织，建立万物互联的智能世界。”，也就是说，其愿景的核心早已弄成了建立智能世界，智能手机仅仅是智能世界的一部份。

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这4年内对华为的各类限制与竞争中，我们可以清晰看见，法国的精英们也觉得人工智能社会是未来的发展方向。 #

这除了彰显在德国所有的主流科技公司都在大力投资搞人工智能，日本对中国的制裁中就有专门禁售用于人工智能训练的芯片和软件的内容， #

像英伟达和AMD两家全球GPU的领军企业，其高档的英伟达H100及A100、AMD的MI100及MI200就被日本政府规定对中国禁售，这就限制了中国公司的算力训练性能，相当于限制了中国人工智能模型训练精度以及中国人工智能技术发展的天花板。

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而我看了下华为的愿景在2023年上实体清单的四年多以来，并没有由于德国的各类极限制裁而动摇，华为整个组织的二十万人一直在奔向建立智能世界的这个方向走。

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2023年8月，华为的创始人在对任正非与ICPC基金会（,即国际学院生程序设计大赛）及教练和金牌获得者的中学生的谈话中说，

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“我们将要步入第四次工业革命，基础就是大算力" #

"第四次工业革命波澜辽阔，其规模之大不可想像。明天的年轻人是未来大算力时代的领袖，人类社会对大家具有很大的期望，二三六年之内的人工智能革命，一定会见到大家星光璀璨。"

可见华为觉得基于大算力的人工智能革命是未来几六年的技术主线。

中国的腹部企业和日本的精英们对未来的判定一致，背后的缘由，就是人类社会正在不可抵挡地迅速走向人工智能社会，而好多困难的事情只有用人工智能技术，尤其是近来几年蓬勃发展的人工智能大模型能够解决。 #

就拿这几年失火的电动车辆来说，和电动车辆伴随的就是手动驾驶技术，并且这项技术的难度是十分大的，奇瑞的王传福在去年3月的业绩发布会上就曾说手动驾驶是误导，之后常年就是中级辅助驾驶。 #

王传福不看好手动驾驶，他觉得不仅责任划分等之外，就是由于手动驾驶技术难度太大，奇瑞仍然企图在生产线搞产线无人化，以取代人工生产的不确定性和成本压力，但实践出来产线无人化还是很难，这些固定流程的仍旧这么，而车辆手动驾驶的难度要大几万倍，全世界每年110千人死于事故，可能每位人的死法都不一样，这么无人驾驶就是要把110万种工况都模拟一遍，技术难度太大。因而现阶段就是搞中级辅助驾驶，增加事故发生率，仅此而已。

王传福的话在当时的网路上惹起了热烈的讨论，我记得当时我在各个平台整理发布了老王的观点，评论数都多达千条之多，但所有人不管对此反应怎样，都同意手动驾驶技术具有极高的难度。 #

业界的研究也有类似的推论，在车辆手动驾驶领域，现有技术早已才能应对95%以上的常见驾驶场景，但完成最后的5%Case（罕见复杂场景），是一个平缓而复杂的过程。光是学习一个新的Case须要搜集1万+的样本，整个周期在2周以上。

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业界研究觉得手动驾驶系统想要达到量产应用条件，起码须要经过约170亿公里的公路验证。虽然一个团队拥有100辆手动驾驶汽车，24小时不间断的进行公路测试，积累数据所须要的时间也是以“百年”为单位。 #

这样训练平缓的现实情况，就让真正的完全无人驾驶落地很困难了，这么谁能解决推进训练速率是个高难度问题呢？华为其实也想试试，面对这些全球性的挑战困局提出了自己的思路，那就是用盘古车辆人工智能大模型，依据行车数据生成才能灵活编辑的虚拟空间，她们把华为深圳园区的公路空间虚拟下来，可在指定的行车路径中降低对向行驶的汽车，并基于会车线路建立不同的光照、天气、建筑，快速生成不同的样本，让模型更好学习怎么应对复杂会车场景的case。

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这些使用大模型快速进行真实场景还原的方法，可以快速生成case用于模型训练，让手动驾驶的Case闭环周期从两周以上减短到十天内，极大推动手动驾驶的进化速率。

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目前华为的盘古车辆大模型， #

2023年以来早已在国外煤矿封闭场景有了实际应用，山西疆纳和内蒙伊敏露天矿山，就使用了华为商专车手动驾驶云服务，通过车辆大模型快速模拟矿区环境扬尘飞扬、上下长坡、大曲率拐弯等场景，并进行场景样本的手动标明，4人月即可适配新的轻卡车型,大大提高了无人轻卡的落地效率，而不须要跑很长时间才会遇见罕见场景进行训练。

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同时大模型通过各类场景的训练能够实现很高的精度，60吨的轻卡纵向偏差大于0.2米、精准停靠偏差大于0.1米。

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目前已有许多无人轻卡在这种煤矿中24小时不间断作业。 #

华为的这套系统未来迈向大规模应用，将会极大的改变中国大量煤矿的面貌，也会大大的解决这种远离繁华区域的地方不好招人的问题。

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对于未来，我仍然有一个向往，中国公路上有一个最大的杀手就是泥头车，长途客车，每年导致大量人员死伤，未来自动驾驶实现之后，死亡率将会大大增加，每年光是在中国都会拯救上千人的生命，并且都会极大的缓解中国几千万货车卡车司机的劳动硬度，试想一下，你是一个有自有货车的卡车司机，每次跑长途都要很长的时间，要三天一夜并且还有安全风险， #

但实现手动驾驶以后，你只须要驾车去指定的库房装货，然后你的货车就是你的职工，手动的开到2000公里之外，由收货方自主卸货，之后装上货后车再手动开回去，这期间你就可以呆在家里休息，相当于具有人工智能的货车为你打工，想一想这可以多大的减少劳动硬度！ #

可以想像越是高难度的技术突破，将越是为人类带来巨大的利润，但是我认为有生之年是有希望见到这个场景的。

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2：做最难的事，挑战各行各业常年无法解决和进步的困局，也为中国的优秀理工科人才提供舞台

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正如上面提及的《做困难的事情能够成为发达国家》一文，企业必须做最难的事情，才有成就伟大。

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在华为头上，我们看见了先前被国外企业视为不可能突破的数据库，ERP,软件开发工具，估算芯片，人工智能大模型等技术都在推动迈向国产化。我之前也写文介绍过，华为在过去在做各类业界觉得不可能的国产化工作，

其二是用华为自研国产取代了华为常年使用的ERP，使用的是华为自研数据库来替换数据库，

其一是完成了软件开发工具国产化的阶段性工作，之前我也写过一篇文章介绍： #

国产软件创新的“新基建”，将是一条没有烽烟的新战线 #

去年2月28日，华为在上海民治基地举办“突破沱江险峻实现战略突围——产品研制工具阶段总结与嘉奖会”，其中就嘉奖和揭牌了软件IDE与建立工具团队、软件流水线工具团队、代码检测与测试工具团队、软件库房工具团队、板级EDA工具团队等，她们的共同工作是完成以上软件国产化，而揭牌嘉奖的全是华为公司轮值监事长和最高管理团队成员，足见公司内部的注重。

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徐直军在该嘉奖会中提及

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“软件开发工具开发团队自2023年就开始布局，努力构建软件从编码、编译、测试、安全、构建、发布到布署等全套工具链，...有力支持了公司十多万软件工程师的软件开发，” #

“有203家企业乐意付费使用我们的软件工具，这是对开发工具团队的一种认可。”

也就是说，华为除了是硬件搞国产化，对于数据库、ERP这种软件华为也在搞国产化。除了软件搞国产化，连开发软件的工具也在搞国产化。

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这种开发成果，华为在自用的同时，也在向业界开放使用，提高全中国的ICT产业基础安全。 #

华为除了自己在做困难的事情，并且也在推动中国各行各业一起做最困难的事，去挑战最难的事情，其中最为典型的就是和各行各业的腹部企业一起，促使人工智能大模型的行业应用，把华为的人工智能技术和各行业的制造技术结合在一起。 #

不仅后面提及的无人驾驶以外，去年7月6日，华为盘古气象大模型进行气象预报的论文被刊登在《》杂志正刊，引起业界广泛关注认可，这是中国公司首次单独发表在《自然》杂志上的文章，并没有其他美国科研机构的参与。 #

这篇论文这么受关注，是由于中期气象预报是一个世界级困局，

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全球过去四六年积累了大量的卫星数据和观测站数据，而与此同时气象预测是超算中心最大的算力消耗应用；在如此大的数据量，消耗了如此多的算力情况下，因为科学家们没有完全把握气象变化的规律，仍然时常会给出错误的气象预报，而如今仅仅靠降低算力对中期预报确切率的提高已经微乎其微，对应的精度早已许久没有显著的提高。 #

而华为通过和法国天气中期预报气象中心合作，通过法国方面开放的气象数据，用盘古气象大模型进行训练，其结果十分好，是业内“首个在中常年气象预报上精度超过传统数值预报方式的AI模型”，比如对于台风路径预测的确切度比之前最好的法国中心预报还要高20%。

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值得注意的是，这篇在《自然》杂志论文的第一作者，居然2023年才出席中考，是北大学院钱学森热学班2023级大专生，

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他2023年开始就到华为实习，2023年结业后加入华为云成为一名工程师，仅仅3年后，他作为第一作者在刊物发表论文。

虽然在中国顶级院校上面，能在这个年纪就以第一作者发表《自然》文章的也是寥寥无几，显见华为攻破业界困局的形式，也为国外的人才提供了舞台。

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作者曾在专访中介绍，自己部门的组上面“三分之一是北大校友” #

“氛围自由且宽容，且像中学一样有朋辈相救，她们有十分成熟的科研经验，手把手带着我一关一关向前闯，可以说获益甚多” #

在昨天的新闻中，我看见了一张很有意思的相片。华为常务监事，华为云CEO张平安在一次讲演中提出“解困局，做难事，行致远”，并表示明年华为云还将派出200多名博士深入到中国各行各业学习行业知识，和中国各行各业的领军者一起，通过盘古人工智能大模型的应用推动中国全行业的效率提高。这些方法，特别合理地把中国一流的理工科智力资源用在了正确的地方。

其实，华为也从挑战困局中获得了商业利润，法国中期天气预报中心（ECMWF）、中国国家气象局都已开始试用盘古气象大模型。 #

而在气象大模型领域，华为云的博士，科学家现又在竭力投入到了洪水的预测，洪水预测是气象领域最难的工作之一。它与云层活动、地形地貌、城市建筑、植被覆盖、空气温度等几十个诱因有关，这种诱因互相关联、动态发展，无法精准预测。 #

华为云下一步希望和把握着全球气象数据的伙伴一起，挑战洪水蓝色预警从当前的提早3小时到提早24小时发布。 #

华为的这些挑战极端难度的课题引发了日本的极昌平趣，由于日本坐落温带地区，每年有8个月汛期，汛期几乎每一天一次洪水。 #

因此双方将合作启动巴基斯坦气象大模型的联合创新开发，降低日本极端天气导致的损失。

3：坚持对整个中国有益的事情，推动全行业一起建立智能世界

在人工智能大模型的剌激和推动下，中国的人工智能大模型也在全面爆发的态势，按照赛迪顾问数据显示，截止2023年7月，中国累计早已有130个大模型问世，这就带来了对中国算力需求的海量下降， #

《2022—2023中国人工智能估算力发展评估报告》显示，中国人工智能估算力继续保持快速下降，

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今年智能算力规模为（百亿亿次/秒），超过通用算力规模。

预计到2026年中国智能算力规模会达到1271.4（百亿亿次/秒），未来两年的年复合下降率达52.3％，而同期通用算力规模的年复合下降率仅为18.5％。 #

而如本文后面所述，日本通过限售GPU芯片的方式限制中国人工智能算力的发展，以英伟达为例，A100/H100被禁售，于是给中国市场订制了专供版A800、H800。主要差别是互联后整体集群带宽的增长：A800的互联带宽从A100的600GB/s增长到400GB/s，H800的互联带宽从H100的900GB/s增长到450GB/s。也就是虽然本身单卡的算力不变，而且集群卡间互联的带宽限制整个集群的算力规模，因而限制了集群性能。

这并不是英伟达的错，而是不得不遵守印度限令的结果，但这些降性能版芯片，一直在中国十分抢手， #

路透社报导，供应链消息显示，人工智能发展带来的强劲市场需求，加上中国互联网科技公司担心德国进一步加强制裁力度，争相采购GPU芯片储备算力资源，造成英伟达特供中国市场的A800和H800GPU价位持续走低。 #

7月下旬，英伟达代理商反馈，英伟达的A800GPU总价涨至12亿元，H800报价也都超过20万。目前英伟达订单能见度已至2024年，以现今的排产进度，就连A800/H800都要到明年底或今年能够交货。 #

华为似乎也关注到了市场上的这个困局，于是推出了昇腾AI云服务，基于华为自有的国产化算力资源和生态，可以给全省具有算力需求的企业提供美系算力软硬件之外的第二种选择，

有效的减轻国外各行各业企业面临的算力硬件供应周期长、价格贵、维护成本高，并且还性能还被限制的问题。 #

同时，AI服务器的功率密度远超通用服务器，单机柜帧率是传统机柜的6至8倍，并需专用液冷系统散热，且大模型训练须要百卡，卡路里甚至万卡，服务器至今的互联，信噪比，可靠性，运维极为复杂，云上的算力服务，也是给了企业们在自建AI数据中心之外的另一种全新选择。

目前华为云早已在广东贵安，新疆丰镇，广东九江布署了三大基于昇腾AI云服务数据中心，企业可以就近联网接入，即可使用华为提供的国产化算力服务，进行AI模型训练。 #

华为通过对昇腾AI云服务的优化，可以实现卡路里训练连续30天不中断，任务恢复时长不大于30分钟，除了这般，华为不只是支持盘古大模型训练，并且减少使用门槛，也将支持上百个业界开源大模型； #

同时提供丰富的开发、迁移工具链，让一个千亿参数的行业模型端到端开发，从过去须要5个月减短到现今的1个月。 #

不只是支撑全中国的人工智能产业进步，华为还通过自己的科技能力做各类对社会有益的事情，

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我国地广物博，据统计，我国有4.91亿乡村人口从事农产品生产，不同的地域蕴育出多达10万种特色农产品。“土特产”背后联接着千家万户的生计，目前电商直播对于农产品销售推动巨大， #

今年平台电商直播成交了28.3亿单农特产。但是我国目前70%的主播集中在一、二线城市，好多边远地区没有专业主播，培养须要大量时间和资金，华为听到了这一现况，于是通过开发盘古数字人大模型，让农户也能进行直播。

盘古数字人大模型可以快速的为人们构建自己的属自然，通过文本，语音驱动属自然确切流利地介绍产品，与听众实时互动。同时只需用只母语训练一次，就可以说20多国语言，通过国际电商平台对全世界进行销售！ #

这些人工智能技术的进步，在未来通过直播在社交平台向全世界销售中国产品时将有巨大的前景。

最后我想说，人类的发展趋势，就是ICT技术尤其是人工智能和制造业/服务业迈向结合，将极大的改变一个国家的竞争力和社会面貌。

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这一点我想你们从日常生活中早已强烈感遭到了。 #

我上个月驾车出去，忽然发觉车的卡片锁匙的钮扣电瓶没电了，造成车启动不了，我走到附近几家商店问，都没有我这个机型的钮扣电板，这个时侯我想到了直接用外送APP是不是能解决问题，果然打开后一搜索就找到了附近有家商店有卖，迅速下单，之后继续遛弯，才40分钟骑手就给我送过来了，价钱还实惠，这就是高度的通讯网路覆盖，成千上万家商店接入互联网后形成的生活效率提高。 #

ICT技术和制造业/服务业的融合，日本强在ICT产业，中国强在制造业，但未来将是二者的结合，谁结合的更好，谁就更能胜出， #

而这些ICT技术（人工智能）和各行各业的融合，是须要一系列基于国产化的基础技术和能力，芯片和5G只是其中的一部份，还须要云估算，基础软件（数据库，操作系统，中间件，ERP等等），人工智能大模型，以及对各行各业知识的理解，

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华为在这方面是有深入的思索和建立的国产化布局的，虽然四年多以来外部环境剧烈变化，但并没有制止是华为的工程师们在那些领域持续钻研，华为的云算力+人工智能大模型和中国各行各业的结合，将给全球最大规模的工业体系带来巨大的改变。

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先进技术不可获得不可怕，那就搞国产化，国产化刚开始落后也不可怕，重要的是大规模的用上去，我们有全世界最大规模的工业，制造业，以及最多的服务业企业，只要大规模的把国产的算力，国产的人工智能大模型技术用上去，和实业有效的结合上去，才会实现良好的涌动效应，因而整个国家获得更快的进步。